Новини

Онтотекст завърши европейски проект за обработка на медицински данни

Дата

10 окт 2017

Tema

Sirma Group

Българската компания за семантичен софтуер Онтотекст АД завърши успешно европейския проект KConnect за създаване на платформата за медицински данни KConnect Cloud. Той е финансиран по европейската програма за изследвания и иновации Хоризонт 2020 и е осъществен в периода февруари 2015 г. - юли 2017 година.

В рамките на проекта, Онтотекст ръководи изграждането на платформата KConnect Cloud, създадена като решение за предоставяне на достъп по поискване до свързани отворени данни в биомедицинската сфера. Платформата е от типа X-as-a-Service, което включва Data As a Service, TA as a Service, MT As a Service и GraphDB as a Service). По проекта са създадени и различни нови услуги за изследване на текстове, изграждане на мащабни графове на знание и семантични търсачки в медицинския сектор. Потребителите могат да използват KConnect Cloud за лесно и бързо създаване на различни „умни“ прототипи на много ниска цена.

Като част от платформата е изграден и KConnect Cloud Market – своеобразен дигитален пазар за разнообразни биомедицински аналитични услуги, сред които семантично поставяне на етикети, извличане на взаимовръзки, машинен превод, изследване на свързани данни, семантично търсене и др. Дигиталният пазар вече е избран за един от двата проекта, които ще бъдат включени в портала Innovation Radar.

KConnect Cloud Market включва семантичната графова база Graph DB на Онтотекст, която се предлага под формата на услуга по множество различни начини – от безплатна версия, до корпоративна версия с висока степен на скалируемост. Всички те могат да бъдат пускани или заменени една с друга с няколко клика, а цялото управление на този процес е автоматизирано. Graph DB е сред най-популярните семантични бази в света и се използва от организации като Националния архив на Великобритания, Британския музей, медийните групи BBC, Press Association, Euromoney и The Financial Times, научното издателство Springer Nature и много други.

Повече информация за проекта е достъпна на адрес:

https://ontotext.com/knowledgehub/current/kconnect/